【2022级】大数据技术(0715)人才培养方案

专业名称及代码

专业名称：大数据技术

专业代码：510205

入学要求及生源类型

入学要求

中等职业学校毕业 普通高级中学毕业

生源类型

普通高招 对口单招 高职单招 五年一贯制（含三二连读）

修业年限与学历

修业年限

3年

 

学历

专科

职业面向和职业能力要求

人才培养面向岗位

所属专业大类（代码）：电子与信息大类（ 51）

所属专业类（代码）：计算机类（5102）

 

所属行业

职业类别

岗位类别

职业资格证书

信息处理和存储支持服务（655）

其他专业技术人员（2-99-00）

大数据技术

【1级】大数据平台管理与开发职业技能等级证书
【1级】大数据平台运维职业技能等级证书

工程技术人员（2-02）

大数据技术

【1级】大数据应用部署与调优职业技能等级证书
【1级】大数据应用开发（Java）职业技能等级证书
【2级】大数据平台运维职业技能等级证书
【1级】大数据应用开发（Python）职业技能等级证书

岗位能力分析表

 

岗位类别

岗位名称

岗位级别

岗位描述

大数据技术

数据分析工程师

初级岗位

1.进行常规的数据处理、检查与清洗等工作； 2.根据公司业务需求，对项目数据进行数据分析、数据挖掘，数据可视化、形成数据产品； 3.对项目数据进行建模、模型的选取与优化、模型验证等工作； 4．负责海量样本数据的提取，分析，挖掘，定期编写分析报告，并汇报给相关人员。 5．协助项目负责人从数据分析的角度实现研究目的

大数据技术

大数据开发工程师

初级岗位


大数据技术

大数据运维工程师

发展岗位

1.负责大数据业务系统部署与维护，故障排除以及对突发事件的及时响应处理。 2.设计及实现自动化工具及系统，支撑业务的快速迭代与发布，提升运维效率。 3.负责应用故障解决和分析，数据的日常备份和应急恢复。 4.负责运维文档和应急文档编写。

大数据技术

大数据可视化工程师

目标岗位

1.负责数据可视化产品的视觉设计，参与大数据可视化产品策划工作； 2.深入理解主要数据可视化展现形式，针对实际的业务场景梳理数据关系，提出专业的数据可视化元素运用的建议； 3.根据产品策略和展现逻辑分析和计算，将展现数据进行提取和整合； 4.研究前端前沿技术，并探索应用于产品； 5.为前端技术改进、优化、技术选型提供解决方案。

大数据技术

爬虫工程师

初级岗位

1. 负责爬虫核心算法的策略优化，提升网页抓取的效率和质量； 2. 研究各种网页、微信、app接口，实现多通道抓取； 3. 反爬策略的设计及优化；

大数据技术

数据挖掘工程师

发展岗位

1.负责探迹平台智能策略规律设计与实现,包括智能评分、智能决策、 业绩猜测等业务的策略; 2.利用平台已有技术力量,包括内容识别算法、行为识别模型等,构 建与业务需求相匹配的策略体系; 3.对平台用户行为数据进行分析和挖掘,建立数据模型,从数据中挖 掘出用户的行为和消费习惯,通过数据挖掘对产品形成策略支持; 4.理解业务部门的需求,从数据库提取相关数据进行处理分析,指导 产品和业务部门的日常运营。

大数据技术

机器学习工程师

目标岗位

1.负责路线检索和排序的合理性; 2.分析现有召回和排序模型,提升路线规划合理性; 3.挖掘路线权重、用户偏好,优化现有排序模型。

典型工作任务及其工作过程

 

典型工作任务

岗位

工作过程

能力

1. 大数据集成平台的应用与开发

爬虫工程师, 大数据开发工程师

1.数据采集:也可以说是原始数据; 2.数据汇聚:经过清洗可用的数据; 3.数据转换和映射:经过分类。提取的专项数据; 4.数据分析:模型的应用 5.数据可视化

1. 能够进行爬虫核心算法的策略优化，提升网页抓取的效率和质量；
2. 能够对各种网页、微信、app接口，实现多通道抓取；

2. 对大数据筛选、可视化、分析工作

数据分析工程师

1.筛选合适的数据 2.数据可视化， 3.数据分析， 报告撰写等工作。

1. 能够进行常规的数据处理、检查与清洗，根据公司需求,对项目数据进行数据分析、数据挖掘,形成数据产品。
2. 负责公司大数据平台数据处理工具 、流处理平台等建设,功能规划,平台演进,维护调优，数据仓库规划等。

3. 大数据平台运维、分析、挖掘工作

数据挖掘工程师

1.定义问题 2.建立数据挖掘库 3.分析数据 4.准备数据 5.建立模型 6.评价模型和实施

1. 掌握数据库主流数据仓库，Python、Java语言；
2. 有较强的中？？档编写能？和英？阅读能？；
3. .熟练常？数据挖掘？具，熟练掌握常？的数据挖掘算法；
4. 能根据数据的实际情况设计数据挖掘模型；
5. 有思维敏捷，良好的逻辑分析能？、良好的沟通能？。

4. 海量数据分布式编程并架构设计工作任务

大数据运维工程师

1.对数据平台进行部署、监控、优化、故障 处理。 2.对？Hadoop/Spark/Flink/Elasticsearch/Kafka 等系统的架 构审核、容量规划、成本优化。 3.对大数据平台的用户管理、权限分配、资源分配。

1. 响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过 程中的各种问题。
2. 负责服务过程中问题现象和处理方案。

5. 大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘工作

机器学习工程师

1.从自然语言处理、智能会话、语音识别、图像识别、数据特征提取数据 2.对机器学习前沿算法跟踪、算法实现 3.对相关产品在机器学习领域的研发。

1. 负责路线检索和排序的合理性;
2. 分析现有召回和排序模型,提升路线规划合理性，挖掘路线权重，优化现有排序。

培养目标与培养规格

培养目标

本专业培养德、智、体、美、劳全面发展，践行社会主义核心价值观，具有一定的文化水平、良好的职业道德和人文素养，掌握本专业的基本知识和主要技术技能，面向大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等技术领域，能够在互联网IT行业、企事业单位或部门的数据中心从事数据采集、处理、分析、预测及大数据系统搭建、管理与运维等工作的高素质技术技能人才。

培养规格

 

类型

编号

具体内容

标签内容

素质规格

A1

坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。

A2

职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。

A3

职业道德：能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。

A4

职业道德：自觉遵守中国软件行业基本公约。

A5

合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。

A6

合作意识：讲诚信，坚决反对各种弄虚作假现象，对已经承诺的事，要保证做到。

A7

合作意识：能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开发任务。

A8

质量意识：能够根据产品经理和主管的要求修改完善软件，提高代码质量。

A9

质量意识：开发过程应遵循企业标准，应依据需求说明书客观地验证软件开 发产品。

A10

服务意识:能及时收集用户反馈，提升大数据开发成果的实用性、易用性。

A11

有一定的科学、文化、艺术修养，具备良好的语言、文字表达能力；

A12

具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；

A13

有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。

A14

具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。

知识规格

B1

数据库系统的基本操作能力。 基本程序的设计能力。 简单网页的编辑能力。

基础知识， 专业知识

B2

用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力

基础知识

B3

具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设的能力；

专业知识

B4

具有大数据新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。

专业知识

B5

具有一般软件设计、编程、测试的能力； 具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；

基础知识

B6

具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；

专业知识

能力规格

C1

学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。

综合能力

C2

学习意识：依据文档编制规范，自觉学习提高程序编写文档的规范性、准确性和易读性。

综合能力

C3

学习意识：学习标准和操作规范，提高对所使用的软件和相关文档的理解能力，以及对这些软件和文档将要应用的环境的理解能力。

综合能力

C4

学习意识：善于总结开发工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。

综合能力

C5

计算机操作和软硬件常见故障的处理能力。 网络基本知识应用和常见网络故障的处理能力。

专业能力， 综合能力

C6

具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；

职业能力

C7

具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；

职业能力

C8

⑥　具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；

职业能力

C9

具有独立学习的意识和再学习的能力。

职业能力

典型工作任务与培养规格映射关系

 

典型工作任务

能力

培养规格

1.大数据集成平台的应用与开发

能够进行爬虫核心算法的策略优化，提升网页抓取的效率和质量；

A1、坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A10、服务意识:能及时收集用户反馈，提升大数据开发成果的实用性、易用性。
A12、具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；
A13、有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14、具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2、职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A4、职业道德：自觉遵守中国软件行业基本公约。
A5、合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。
A6、合作意识：讲诚信，坚决反对各种弄虚作假现象，对已经承诺的事，要保证做到。
A7、合作意识：能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开发任务。
B2、用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B4、具有大数据新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。
B6、具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C1、学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
C3、学习意识：学习标准和操作规范，提高对所使用的软件和相关文档的理解能力，以及对这些软件和文档将要应用的环境的理解能力。
C4、学习意识：善于总结开发工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。
C6、具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
C8、⑥　具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；

1.大数据集成平台的应用与开发

能够对各种网页、微信、app接口，实现多通道抓取；

A1、坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A10、服务意识:能及时收集用户反馈，提升大数据开发成果的实用性、易用性。
A11、有一定的科学、文化、艺术修养，具备良好的语言、文字表达能力；
A12、具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；
A13、有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14、具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2、职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A4、职业道德：自觉遵守中国软件行业基本公约。
A5、合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。
A6、合作意识：讲诚信，坚决反对各种弄虚作假现象，对已经承诺的事，要保证做到。
B1、数据库系统的基本操作能力。 基本程序的设计能力。 简单网页的编辑能力。
B2、用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B4、具有大数据新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。
B5、具有一般软件设计、编程、测试的能力； 具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
B6、具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C1、学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
C3、学习意识：学习标准和操作规范，提高对所使用的软件和相关文档的理解能力，以及对这些软件和文档将要应用的环境的理解能力。
C4、学习意识：善于总结开发工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。
C6、具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
C9、具有独立学习的意识和再学习的能力。

2.对大数据筛选、可视化、分析工作

能够进行常规的数据处理、检查与清洗，根据公司需求,对项目数据进行数据分析、数据挖掘,形成数据产品。

A1、坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A10、服务意识:能及时收集用户反馈，提升大数据开发成果的实用性、易用性。
A11、有一定的科学、文化、艺术修养，具备良好的语言、文字表达能力；
A12、具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；
A13、有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14、具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2、职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A4、职业道德：自觉遵守中国软件行业基本公约。
A5、合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。
A6、合作意识：讲诚信，坚决反对各种弄虚作假现象，对已经承诺的事，要保证做到。
A7、合作意识：能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开发任务。
A8、质量意识：能够根据产品经理和主管的要求修改完善软件，提高代码质量。
B2、用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B4、具有大数据新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。
B5、具有一般软件设计、编程、测试的能力； 具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
B6、具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C1、学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
C2、学习意识：依据文档编制规范，自觉学习提高程序编写文档的规范性、准确性和易读性。
C3、学习意识：学习标准和操作规范，提高对所使用的软件和相关文档的理解能力，以及对这些软件和文档将要应用的环境的理解能力。
C5、计算机操作和软硬件常见故障的处理能力。 网络基本知识应用和常见网络故障的处理能力。
C6、具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
C7、具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C9、具有独立学习的意识和再学习的能力。

2.对大数据筛选、可视化、分析工作

负责公司大数据平台数据处理工具 、流处理平台等建设,功能规划,平台演进,维护调优，数据仓库规划等。

A1、坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A10、服务意识:能及时收集用户反馈，提升大数据开发成果的实用性、易用性。
A11、有一定的科学、文化、艺术修养，具备良好的语言、文字表达能力；
A12、具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；
A13、有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14、具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2、职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A4、职业道德：自觉遵守中国软件行业基本公约。
A5、合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。
A6、合作意识：讲诚信，坚决反对各种弄虚作假现象，对已经承诺的事，要保证做到。
A7、合作意识：能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开发任务。
A8、质量意识：能够根据产品经理和主管的要求修改完善软件，提高代码质量。
B2、用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B3、具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设的能力；
B4、具有大数据新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。
B5、具有一般软件设计、编程、测试的能力； 具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
B6、具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C1、学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
C3、学习意识：学习标准和操作规范，提高对所使用的软件和相关文档的理解能力，以及对这些软件和文档将要应用的环境的理解能力。
C6、具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
C7、具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C8、⑥　具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；

3.大数据平台运维、分析、挖掘工作

掌握数据库主流数据仓库，Python、Java语言；

A1、坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A10、服务意识:能及时收集用户反馈，提升大数据开发成果的实用性、易用性。
A12、具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；
A13、有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14、具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2、职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A3、职业道德：能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。
A5、合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。
A7、合作意识：能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开发任务。
B1、数据库系统的基本操作能力。 基本程序的设计能力。 简单网页的编辑能力。
B2、用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B3、具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设的能力；
B4、具有大数据新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。
B6、具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C1、学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
C2、学习意识：依据文档编制规范，自觉学习提高程序编写文档的规范性、准确性和易读性。
C3、学习意识：学习标准和操作规范，提高对所使用的软件和相关文档的理解能力，以及对这些软件和文档将要应用的环境的理解能力。
C8、⑥　具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；

3.大数据平台运维、分析、挖掘工作

有较强的中？？档编写能？和英？阅读能？；

A1、坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A12、具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；
A13、有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14、具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2、职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A3、职业道德：能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。
A4、职业道德：自觉遵守中国软件行业基本公约。
A7、合作意识：能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开发任务。
B2、用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B3、具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设的能力；
B4、具有大数据新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。
B5、具有一般软件设计、编程、测试的能力； 具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C1、学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
C8、⑥　具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C9、具有独立学习的意识和再学习的能力。

3.大数据平台运维、分析、挖掘工作

.熟练常？数据挖掘？具，熟练掌握常？的数据挖掘算法；

A1、坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A13、有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14、具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2、职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A3、职业道德：能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。
A5、合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。
A7、合作意识：能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开发任务。
B2、用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B3、具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设的能力；
B4、具有大数据新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。
C1、学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
C2、学习意识：依据文档编制规范，自觉学习提高程序编写文档的规范性、准确性和易读性。
C8、⑥　具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；

3.大数据平台运维、分析、挖掘工作

能根据数据的实际情况设计数据挖掘模型；

A1、坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A10、服务意识:能及时收集用户反馈，提升大数据开发成果的实用性、易用性。
A12、具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；
A13、有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14、具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2、职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A3、职业道德：能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。
A4、职业道德：自觉遵守中国软件行业基本公约。
A5、合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。
A6、合作意识：讲诚信，坚决反对各种弄虚作假现象，对已经承诺的事，要保证做到。
A7、合作意识：能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开发任务。
A9、质量意识：开发过程应遵循企业标准，应依据需求说明书客观地验证软件开 发产品。
B2、用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B4、具有大数据新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。
C1、学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
C4、学习意识：善于总结开发工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。
C8、⑥　具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；

3.大数据平台运维、分析、挖掘工作

有思维敏捷，良好的逻辑分析能？、良好的沟通能？。

A1、坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A13、有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14、具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2、职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A3、职业道德：能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。
B3、具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设的能力；
B4、具有大数据新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。
B5、具有一般软件设计、编程、测试的能力； 具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C1、学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
C4、学习意识：善于总结开发工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。
C6、具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
C8、⑥　具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C9、具有独立学习的意识和再学习的能力。

4.海量数据分布式编程并架构设计工作任务

响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过 程中的各种问题。

A1、坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A12、具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；
A13、有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14、具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2、职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A3、职业道德：能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。
A4、职业道德：自觉遵守中国软件行业基本公约。
A5、合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。
A6、合作意识：讲诚信，坚决反对各种弄虚作假现象，对已经承诺的事，要保证做到。
A7、合作意识：能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开发任务。
A8、质量意识：能够根据产品经理和主管的要求修改完善软件，提高代码质量。
A9、质量意识：开发过程应遵循企业标准，应依据需求说明书客观地验证软件开 发产品。
B2、用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B4、具有大数据新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。
B6、具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C3、学习意识：学习标准和操作规范，提高对所使用的软件和相关文档的理解能力，以及对这些软件和文档将要应用的环境的理解能力。
C5、计算机操作和软硬件常见故障的处理能力。 网络基本知识应用和常见网络故障的处理能力。
C6、具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
C7、具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C8、⑥　具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；

4.海量数据分布式编程并架构设计工作任务

负责服务过程中问题现象和处理方案。

A1、坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A10、服务意识:能及时收集用户反馈，提升大数据开发成果的实用性、易用性。
A12、具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；
A13、有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14、具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2、职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A4、职业道德：自觉遵守中国软件行业基本公约。
A5、合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。
A6、合作意识：讲诚信，坚决反对各种弄虚作假现象，对已经承诺的事，要保证做到。
A7、合作意识：能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开发任务。
A9、质量意识：开发过程应遵循企业标准，应依据需求说明书客观地验证软件开 发产品。
B2、用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B3、具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设的能力；
B4、具有大数据新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。
B5、具有一般软件设计、编程、测试的能力； 具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
B6、具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C1、学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
C3、学习意识：学习标准和操作规范，提高对所使用的软件和相关文档的理解能力，以及对这些软件和文档将要应用的环境的理解能力。
C4、学习意识：善于总结开发工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。
C7、具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C8、⑥　具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C9、具有独立学习的意识和再学习的能力。

5.大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘工作

负责路线检索和排序的合理性;

A1、坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A10、服务意识:能及时收集用户反馈，提升大数据开发成果的实用性、易用性。
A14、具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2、职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A3、职业道德：能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。
A5、合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。
A7、合作意识：能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开发任务。
A9、质量意识：开发过程应遵循企业标准，应依据需求说明书客观地验证软件开 发产品。
B2、用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B4、具有大数据新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。
B5、具有一般软件设计、编程、测试的能力； 具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C1、学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
C4、学习意识：善于总结开发工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。
C6、具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
C8、⑥　具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；

5.大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘工作

分析现有召回和排序模型,提升路线规划合理性，挖掘路线权重，优化现有排序。

A1、坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A11、有一定的科学、文化、艺术修养，具备良好的语言、文字表达能力；
A12、具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；
A13、有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14、具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2、职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A3、职业道德：能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。
A4、职业道德：自觉遵守中国软件行业基本公约。
A5、合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。
A6、合作意识：讲诚信，坚决反对各种弄虚作假现象，对已经承诺的事，要保证做到。
A7、合作意识：能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开发任务。
A9、质量意识：开发过程应遵循企业标准，应依据需求说明书客观地验证软件开 发产品。
B2、用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B3、具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设的能力；
B4、具有大数据新知识、新技能的学习能力和创新创业能力。
B5、具有一般软件设计、编程、测试的能力； 具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C1、学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
C4、学习意识：善于总结开发工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。
C6、具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
C7、具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C8、⑥　具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C9、具有独立学习的意识和再学习的能力。

毕业要求

日常行为规范和操行

学生操行评定成绩合格是学生毕业的必备条件，毕业操行成绩是学生在校期间各学年操行成绩的平均。计算机应用技术专业学生必须遵守学院学生规章制度，6个学期的操行成绩必须全部在合格以上（含），修满规定学分，档案中无违纪记录。

1.思想道德。掌握毛泽东思想和中国特色社会社主义理论，：坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，拥护党的各项路线、方针、政策，热爱祖国，有强烈的社会责任感，有较高的道德修养，文明礼貌、遵纪守法、诚信、敬业。

2.身心素质。具有一定的体育和国防军事知识，掌握科学锻炼身体的基本方法，达到体育锻炼的基本要求，有健康的体魄，良好的卫生习惯，良好的心理素质，有热爱劳动、艰苦奋斗的精神。

3.人文素质。有一定的文化艺术修养，有良好的语言、文字表达和交际能力。

4.操行。有高度的责任感，有严谨、认真、细致的工作作风；具有团队精神和合作意识，具有协调工作的能力和组织管理能力；有锐意改革、大胆创新精神；遵守职业道德。

（1）遵守宪法的基本原则和相关法规的规定，不散布、传播谣言，不浏览、发布不良信息。

（2）弘扬优秀中华民族文化，遵守网络道德规范，诚实友好交流，不侮辱、欺诈和诽谤他人，不侵犯他人的合法权利。

（3）自觉维护公共信息安全，维护公共网络安全，不制作、传播计算机病毒，不非法侵入计算机信息系统，自觉维护网络秩序。

（4）正确运用网络资源，善于网上学习，不沉溺于虚拟时空，不在网上进行色情活动，保持身心健康。

（5）增强自我保护意识，不在网上公开个人资料，不随意约见网友，不参加无益身心健康的网络活动。

学分

本专业学分分布情况如下：

课程

学分

公共课

必修课

38

选修课

6

专业课

选修课

10

必修课

专业课程

58

技能考证

5

毕业论文

4

岗位实习

24

总计

145

职业资格证书

序号

证书名称

级别

学分

1

全国计算机等级证书

一级\二级\三级\四级

2.0\3.0\5.0\6.0

2

自治区高职英语应用能力

合格

2.0

3

全国英语考试

四级\六级

3.0\4.0

4

普通话

合格

2.0

5

驾驶证

通过

2.0

6

平面设计师

初级\中级\高级

2.0\3.0\4.0

7

电子商务师

初级\中级\高级

2.0\3.0\4.0

8

动漫设计师（flash）

中级\高级

3.0\4.0

9

3D数码设计师

中级\高级

3.0\4.0

10

网页设计师

初级\中级\高级

2.0\3.0\4.0

11

网络运维工程师

中级\高级

3.0\4.0

12

网络工程师

中级\高级

3.0\4.0

13

数据库管理

初级\中级\高级

2.0\3.0\4.0

14

数据分析师

初级\中级\高级

2.0\3.0\4.0

15

网络营销师

初级\中级\高级

2.0\3.0\4.0

16

HTML5应用程序开发

中级

3.0

17

网络管理

中级

3.0

18

数据库管理

中级

3.0

19

WEB应用专家

中级

3.0

20

Python编程应用

中级

3.0

21

Web前端

初级

4.0

22

初级程序员资格（水平）考试

中级

4.0

23

大数据分析师

初级

4.0

 

序号

证书名称

证书等级

颁证机构

学分

1

大数据平台管理与开发职业技能等级证书

1

星环信息科技（上海）有限公司

2

大数据平台运维职业技能等级证书

1

新华三技术有限公司

3

大数据应用部署与调优职业技能等级证书

1

南京云创大数据科技股份有限公司

4

大数据应用开发（Java）职业技能等级证书

1

国信蓝桥教育科技（北京）股份有限公司

5

大数据平台运维职业技能等级证书

2

新华三技术有限公司

6

大数据应用开发（Python）职业技能等级证书

1

广东泰迪智能科技股份有限公司

毕业要求及指标点

 

编号

毕业要求

培养规格

1

能够达到国家规定的大学生体质健康标准，具有健康的体魄和良好的心理素质。

A1， A14， A2

2

以业务知识为基础，具有专业实践操作能力、团队协作意识和较强的责任感，具有岗位适应性、拥有终身学习的意识。

A11， B2， C1， C2， C3， C9

3

可以熟练应用数据库技术、Linux操作系统、面向对象程序设计和计算机网络技术等。

A2， A3， A4， B5

4

可以熟练应用大数据技术，构建hadoop大数据平台、数据测试、数据清洗、大数据预处理技术及大数据可视化技术等。

A4， A5， A6， A7， A8， B6， C6， C7

5

具有良好的职业道德、人文修养和行业行为规范。

A10， A12， A14， A2， A3， A4， A6

6

具有自主学习意识和终身学习意识，有不断学习、适应发展和创新的能力。

C3， C4， C9

7

有高度的责任感，有严谨、认真、细致的工作作风；

A13， A6， A9

8

遵守相关网络法律法规和计算机行业道德规范和职业道德，有锐意改革、大胆创新精神。

A1， A12， A2

9

具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；

C6， C7， C8

10

有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。

A2， A4

11

自觉遵守中国软件行业基本公约。

A2， A4

12

能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。

A3， A4， A5

 

编号

毕业要求

指标点编号

指标点内容

培养规格

1

能够达到国家规定的大学生体质健康标准，具有健康的体魄和良好的心理素质。

1.1

具有良好的生活态度，阳光心态，能调节个人情绪的能力。

A14

1.2

具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。

A1， A2

2

以业务知识为基础，具有专业实践操作能力、团队协作意识和较强的责任感，具有岗位适应性、拥有终身学习的意识。

2.1

常用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能

B2

2.2

阅读并正确理解简单的需求分析报告和项目建设方案的能力。

C3， C9

2.3

阅读本专业相关简单的中英文技术文献、资料的能力。

A11， C9

2.4

能自觉跟踪前端开发技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。

C1， C2， C9

3

可以熟练应用数据库技术、Linux操作系统、面向对象程序设计和计算机网络技术等。

3.1

可以熟练应用数据库技术、Linux操作系统、面向对象程序设计和计算机网络技术等。

A2， A3， A4， B5

4

可以熟练应用大数据技术，构建hadoop大数据平台、数据测试、数据清洗、大数据预处理技术及大数据可视化技术等。

4.1

可以熟练应用大数据技术，构建hadoop大数据平台

C6， C7

4.2

进行常规的数据处理、检查与清洗等工作

A4， A5， A6， C7

4.3

数据测试、大数据预处理技术及大数据可视化技术等。

A7， A8， B6

5

具有良好的职业道德、人文修养和行业行为规范。

5.1

要时刻铭记计算机行业职业道德和社会人文修养。

A2， A3， A4， A10

5.2

自觉维护公共信息安全，维护公共网络安全，不制作、传播计算机病毒，不非法侵入计算机信息系统，自觉维护网络秩序。

A2， A3， A4， A12

5.3

遵守有关隐私信息的政策和规程，保护客户隐私。

A2， A3， A4， A6

5.4

正确运用网络资源，善于网上学习，不沉溺于虚拟时空，保持身心健康。

A4， A6， A12， A14

6

具有自主学习意识和终身学习意识，有不断学习、适应发展和创新的能力。

6.1

依据文档编制规范，自觉学习，提高程序编写文档的规范性、准确性和易读性。

C3， C4， C9

6.2

善于总结工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。

C4

7

有高度的责任感，有严谨、认真、细致的工作作风；

7.1

能够根据管理人员的要求修改完善软件，提高产品质量。

A6， A9

7.2

在工作中要保持高度的责任感，有严谨、认真、细致的工作作风；

A6， A9， A13

8

遵守相关网络法律法规和计算机行业道德规范和职业道德，有锐意改革、大胆创新精神。

8.1

遵守相关网络法律法规和计算机行业道德规范和职业道德，有锐意改革、大胆创新精神。

A1， A2， A12

9

具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；

9.1

具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；

C6， C7， C8

10

有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。

10.1

有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。

A2， A4

11

自觉遵守中国软件行业基本公约。

11.1

自觉遵守中国软件行业基本公约。

A2， A4

12

能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。

12.1

能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。

A3， A4， A5

课程体系及教学进程总体安排

课程体系框架

本专业课程体系及教学进度总体安排如下：

技能贯通

技能课程

大数据可视化技术与应用、Linux shell编程、云计算与大数据技术、虚拟化技术

职业迁移拓展

能力

岗位实习

毕业论文

专业多元

专业核心课程

职业专项

能力

数据分析方法及应用、Hadoop大数据平台构建、大数据预处理及应用、Python程序设计语言、大数据测试方法及工具使用、数据清洗

必修课程


专业基础课程

职业基本

能力

计算机应用数学、MS office(二级）、Java程序设计语言、Java开发进阶实践、My SQL数据库、计算机网络技术、Linux操作系统、技能考证

公共课

基本素质

能力

思想道德与法治、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、形势与政策、职业规划与就业指导、大学英语/日语、大学英语/日语选项、体育、体育选项、军事理论、军事训练（入学教育）、劳动教育、创新创业基础、大学生心理健康教育、铸牢中华民族共同体意识、大学生综合素质教育、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、大学语文

 

序号

课程类别

性质

代码

名称

是否核心课程

1

公共基础课

必修

1900001303

形势与政策

2

公共基础课

必修

1900001304

职业规划与就业指导

3

公共基础课

必修

1900001305

创新创业基础（理论）

4

公共基础课

必修

1900001306

体育I

5

公共基础课

必修

1900001307

体育II

6

公共基础课

必修

1900001308

体育选项I

7

公共基础课

必修

1900001309

体育选项II

8

公共基础课

必修

1900001311

大学英语/日语I

9

公共基础课

必修

1900001312

大学英语/日语II

10

公共基础课

必修

1900001313

大学生心理健康教育

11

公共基础课

必修

1900001314

军事理论

12

公共基础课

必修

1900001317

劳动教育

13

公共基础课

必修

1900001319

大学生综合素质训练

14

公共基础课

必修

1900001320

铸牢中华民族共同体意识

15

公共基础课

必修

1900001321

大学英语/日语(选项）I

16

公共基础课

必修

1900001322

大学英语/日语(选项）II

17

公共基础课

必修

1900001323

思想道德与法治

18

公共基础课

必修

1900001324

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

19

公共基础课

必修

1900001327

安全教育

20

公共基础课

必修

1900001328

军事训练（入学教育）

21

公共基础课

必修

1900001329

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

22

公共基础课

必修

1900001330

大学语文

23

公共基础课

任选

1900001331

公选（艺术）

24

公共基础课

任选

1900001332

公选(素养)

25

公共基础课

任选

1900001333

公选（四史）

26

专业基础课

必修

1907121301

计算机应用数学

27

专业基础课

必修

1907121301A

计算机应用数学

28

专业基础课

必修

1907121302

MS office(二级)

29

专业基础课

必修

1907121303

Java程序设计语言

30

专业基础课

必修

1907121304

Java进阶编程

31

专业基础课

必修

1907121306

MySQL数据库

32

专业基础课

必修

1907121309

计算机网络技术

33

专业基础课

必修

1907121312

Linux操作系统

34

专业基础课

必修

1907121316

技能考证

35

专业核心课

必修

1907121307

Python程序设计语言

是

36

专业核心课

必修

1907121308

大数据测试方法及工具使用

是

37

专业核心课

必修

1907121310

数据分析方法及应用

是

38

专业核心课

必修

1907121313

Hadoop大数据平台构建

是

39

专业核心课

必修

1907121315

大数据预处理技术及应用

是

40

专业核心课

必修

1907121319

数据清洗

是

41

专业拓展课

限选

1907122304

大数据可视化技术及应用

42

专业拓展课

限选

1907122310

Linux shell编程

43

专业拓展课

限选

1907122312

云计算与大数据技术

44

专业拓展课

限选

1907122313

虚拟化技术

45

专业综合课

必修

1907121317

毕业设计

46

专业综合课

必修

1907121320

岗位实习

47

专业综合课

必修

1907121320A

岗位实习

专业课程与典型工作任务的映射关系

 

典型工作任务

能力

专业核心课

1.大数据集成平台的应用与开发

能够进行爬虫核心算法的策略优化，提升网页抓取的效率和质量；

Hadoop大数据平台构建【1907121313】
数据清洗【1907121319】
Python程序设计语言【1907121307】

能够对各种网页、微信、app接口，实现多通道抓取；

Hadoop大数据平台构建【1907121313】
大数据测试方法及工具使用【1907121308】

2.对大数据筛选、可视化、分析工作

能够进行常规的数据处理、检查与清洗，根据公司需求,对项目数据进行数据分析、数据挖掘,形成数据产品。

数据分析方法及应用【1907121310】
大数据预处理技术及应用【1907121315】

负责公司大数据平台数据处理工具 、流处理平台等建设,功能规划,平台演进,维护调优，数据仓库规划等。

大数据预处理技术及应用【1907121315】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】
Python程序设计语言【1907121307】

3.大数据平台运维、分析、挖掘工作

掌握数据库主流数据仓库，Python、Java语言；

大数据测试方法及工具使用【1907121308】
数据分析方法及应用【1907121310】
Python程序设计语言【1907121307】

有较强的中？？档编写能？和英？阅读能？；

数据清洗【1907121319】
数据分析方法及应用【1907121310】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】

.熟练常？数据挖掘？具，熟练掌握常？的数据挖掘算法；

数据清洗【1907121319】
大数据测试方法及工具使用【1907121308】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】

能根据数据的实际情况设计数据挖掘模型；

Hadoop大数据平台构建【1907121313】

有思维敏捷，良好的逻辑分析能？、良好的沟通能？。

大数据测试方法及工具使用【1907121308】
数据分析方法及应用【1907121310】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】
大数据预处理技术及应用【1907121315】
数据清洗【1907121319】
Python程序设计语言【1907121307】

4.海量数据分布式编程并架构设计工作任务

响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过 程中的各种问题。

数据清洗【1907121319】
大数据预处理技术及应用【1907121315】
数据分析方法及应用【1907121310】
Python程序设计语言【1907121307】

负责服务过程中问题现象和处理方案。

大数据测试方法及工具使用【1907121308】
大数据预处理技术及应用【1907121315】

5.大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘工作

负责路线检索和排序的合理性;

数据清洗【1907121319】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】
数据分析方法及应用【1907121310】

分析现有召回和排序模型,提升路线规划合理性，挖掘路线权重，优化现有排序。

大数据预处理技术及应用【1907121315】
大数据测试方法及工具使用【1907121308】

专业课程、毕业要求、指标点之间的映射关系

 

 

毕业要求

指标点

专业核心课

1.能够达到国家规定的大学生体质健康标准，具有健康的体魄和良好的心理素质。

1.1.具有良好的生活态度，阳光心态，能调节个人情绪的能力。

数据分析方法及应用【1907121310】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】
Python程序设计语言【1907121307】
大数据测试方法及工具使用【1907121308】
数据清洗【1907121319】
大数据预处理技术及应用【1907121315】

1.2.具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。

数据清洗【1907121319】
大数据测试方法及工具使用【1907121308】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】
大数据预处理技术及应用【1907121315】
Python程序设计语言【1907121307】
数据分析方法及应用【1907121310】

2.以业务知识为基础，具有专业实践操作能力、团队协作意识和较强的责任感，具有岗位适应性、拥有终身学习的意识。

2.1.常用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能

大数据预处理技术及应用【1907121315】
数据分析方法及应用【1907121310】
Python程序设计语言【1907121307】
大数据测试方法及工具使用【1907121308】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】
数据清洗【1907121319】

2.2.阅读并正确理解简单的需求分析报告和项目建设方案的能力。

数据分析方法及应用【1907121310】
大数据预处理技术及应用【1907121315】

2.3.阅读本专业相关简单的中英文技术文献、资料的能力。

大数据预处理技术及应用【1907121315】
数据分析方法及应用【1907121310】

2.4.能自觉跟踪前端开发技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。

大数据测试方法及工具使用【1907121308】
数据清洗【1907121319】
数据分析方法及应用【1907121310】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】

3.可以熟练应用数据库技术、Linux操作系统、面向对象程序设计和计算机网络技术等。

3.1.可以熟练应用数据库技术、Linux操作系统、面向对象程序设计和计算机网络技术等。

大数据测试方法及工具使用【1907121308】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】
数据清洗【1907121319】
数据分析方法及应用【1907121310】

4.可以熟练应用大数据技术，构建hadoop大数据平台、数据测试、数据清洗、大数据预处理技术及大数据可视化技术等。

4.1.可以熟练应用大数据技术，构建hadoop大数据平台

数据分析方法及应用【1907121310】
大数据预处理技术及应用【1907121315】
数据清洗【1907121319】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】

4.2.进行常规的数据处理、检查与清洗等工作

数据分析方法及应用【1907121310】
大数据测试方法及工具使用【1907121308】
数据清洗【1907121319】
Python程序设计语言【1907121307】

4.3.数据测试、大数据预处理技术及大数据可视化技术等。

Python程序设计语言【1907121307】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】
大数据预处理技术及应用【1907121315】
数据分析方法及应用【1907121310】

5.具有良好的职业道德、人文修养和行业行为规范。

5.1.要时刻铭记计算机行业职业道德和社会人文修养。

大数据预处理技术及应用【1907121315】
数据分析方法及应用【1907121310】
Python程序设计语言【1907121307】
数据清洗【1907121319】

5.2.自觉维护公共信息安全，维护公共网络安全，不制作、传播计算机病毒，不非法侵入计算机信息系统，自觉维护网络秩序。

数据分析方法及应用【1907121310】
大数据测试方法及工具使用【1907121308】
大数据预处理技术及应用【1907121315】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】
数据清洗【1907121319】
Python程序设计语言【1907121307】

5.3.遵守有关隐私信息的政策和规程，保护客户隐私。

数据清洗【1907121319】
大数据预处理技术及应用【1907121315】
数据分析方法及应用【1907121310】
Python程序设计语言【1907121307】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】
大数据测试方法及工具使用【1907121308】

5.4.正确运用网络资源，善于网上学习，不沉溺于虚拟时空，保持身心健康。

数据分析方法及应用【1907121310】
大数据预处理技术及应用【1907121315】

6.具有自主学习意识和终身学习意识，有不断学习、适应发展和创新的能力。

6.1.依据文档编制规范，自觉学习，提高程序编写文档的规范性、准确性和易读性。

大数据测试方法及工具使用【1907121308】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】

6.2.善于总结工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。

数据分析方法及应用【1907121310】
大数据测试方法及工具使用【1907121308】
数据清洗【1907121319】

7.有高度的责任感，有严谨、认真、细致的工作作风；

7.1.能够根据管理人员的要求修改完善软件，提高产品质量。

大数据预处理技术及应用【1907121315】
Python程序设计语言【1907121307】
大数据测试方法及工具使用【1907121308】
数据分析方法及应用【1907121310】

7.2.在工作中要保持高度的责任感，有严谨、认真、细致的工作作风；

数据分析方法及应用【1907121310】
大数据预处理技术及应用【1907121315】
大数据测试方法及工具使用【1907121308】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】
数据清洗【1907121319】

8.遵守相关网络法律法规和计算机行业道德规范和职业道德，有锐意改革、大胆创新精神。

8.1.遵守相关网络法律法规和计算机行业道德规范和职业道德，有锐意改革、大胆创新精神。

数据清洗【1907121319】
大数据测试方法及工具使用【1907121308】
大数据预处理技术及应用【1907121315】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】
数据分析方法及应用【1907121310】

9.具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；

9.1.具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；

Python程序设计语言【1907121307】
数据清洗【1907121319】
数据分析方法及应用【1907121310】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】

10.有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。

10.1.有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。

数据分析方法及应用【1907121310】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】
数据清洗【1907121319】

11.自觉遵守中国软件行业基本公约。

11.1.自觉遵守中国软件行业基本公约。

Python程序设计语言【1907121307】
数据清洗【1907121319】
大数据测试方法及工具使用【1907121308】
数据分析方法及应用【1907121310】
大数据预处理技术及应用【1907121315】
Hadoop大数据平台构建【1907121313】

12.能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。

12.1.能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。

大数据预处理技术及应用【1907121315】
大数据测试方法及工具使用【1907121308】
数据清洗【1907121319】

教学进程总体安排

课程类别

课程代码

课程名称

课程性质

课程类型

学分

学时分配

学期周学时

考核方式

总学时

 

理论

实践

第一学年

第二学年

第三学年

1 2 1 2 1 2
20周 20周 20周 20周 20周 20周

公共基础课

1900001303

形势与政策

必修

理论课

1

32

32

0

2

2

2

2

考查

公共基础课

1900001304

职业规划与就业指导

必修

理论+实践

1

18

9

9

1-9

考查

公共基础课

1900001305

创新创业基础（理论）

必修

理论课

1

18

18

0

2

考查

公共基础课

1900001306

体育I

必修

实践课

2

32

2

30

2

考查

公共基础课

1900001307

体育II

必修

实践课

2

36

0

36

2

考查

公共基础课

1900001308

体育选项I

必修

实践课

2

36

0

36

2

考查

公共基础课

1900001309

体育选项II

必修

实践课

2

36

0

36

2

考查

公共基础课

1900001311

大学英语/日语I

必修

理论课

2

32

32

0

2

考查

公共基础课

1900001312

大学英语/日语II

必修

理论课

2

36

36

0

2

考试

公共基础课

1900001313

大学生心理健康教育

必修

理论+实践

2

32

16

16

2

考查

公共基础课

1900001314

军事理论

必修

理论课

2

36

36

0

2

考查

公共基础课

1900001317

劳动教育

必修

理论课

1

16

16

0

1

考查

公共基础课

1900001319

大学生综合素质训练

必修

实践课

5

0

0

0

考查

公共基础课

1900001320

铸牢中华民族共同体意识

必修

理论+实践

1

16

16

0

2

2

考查

公共基础课

1900001321

大学英语/日语(选项）I

必修

理论课

2

36

36

0

2

考查

公共基础课

1900001322

大学英语/日语(选项）II

必修

理论课

2

36

36

0

2

考试

公共基础课

1900001323

思想道德与法治

必修

理论+实践

3

54

46

8

3

考查

公共基础课

1900001324

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

必修

理论+实践

2

36

36

0

2

考查

公共基础课

1900001327

安全教育

必修

理论+实践

1

18

18

0

1

考查

公共基础课

1900001328

军事训练（入学教育）

必修

实践课

3

168

0

168

3

考查

公共基础课

1900001329

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

必修

理论+实践

3

54

46

8

3

考试

公共基础课

1900001330

大学语文

必修

理论课

2

36

36

0

2

考查

公共基础课

1900001331

公选（艺术）

任选

理论课

2

36

18

18

2

考查

公共基础课

1900001332

公选(素养)

任选

理论课

2

36

18

18

2

考查

公共基础课

1900001333

公选（四史）

任选

理论课

2

36

18

18

2

考查

公共基础课

小计

共25门

50

922

575

347

专业基础课

1907121301

计算机应用数学

必修

理论课

2

36

36

0

2

考试

专业基础课

1907121301A

计算机应用数学

必修

理论课

2

32

32

0

2

考试

专业基础课

1907121302

MS office(二级)

必修

理论+实践

4

64

8

56

4

考试

专业基础课

1907121303

Java程序设计语言

必修

理论+实践

4

64

32

32

4

考试

专业基础课

1907121304

Java进阶编程

必修

实践课

4

72

36

36

4

考试

专业基础课

1907121306

MySQL数据库

必修

理论+实践

4

72

36

36

4

考试

专业基础课

1907121309

计算机网络技术

必修

理论+实践

4

64

32

32

4

考试

专业基础课

1907121312

Linux操作系统

必修

理论+实践

4

72

36

36

4

考试

专业基础课

1907121316

技能考证

必修

实践课

5

0

0

0

1

考查

专业基础课

小计

共9门

33

476

248

228

专业核心课

1907121307

Python程序设计语言

必修

理论+实践

4

72

36

36

0

0

4

0

0

0

考试

专业核心课

1907121308

大数据测试方法及工具使用

必修

理论+实践

4

72

18

54

0

0

4

0

0

0

考试

专业核心课

1907121310

数据分析方法及应用

必修

实践课

4

72

0

72

0

0

0

4

0

0

考试

专业核心课

1907121313

Hadoop大数据平台构建

必修

理论+实践

4

72

36

36

0

0

4

0

0

0

考试

专业核心课

1907121315

大数据预处理技术及应用

必修

实践课

4

72

0

72

0

0

0

0

4

0

考试

专业核心课

1907121319

数据清洗

必修

理论+实践

4

72

36

36

0

0

0

4

0

0

考试

专业核心课

小计

共6门

24

432

126

306

专业拓展课

1907122304

大数据可视化技术及应用

限选

理论+实践

4

72

36

36

4

考查

专业拓展课

1907122310

Linux shell编程

限选

理论+实践

4

72

36

36

4

考查

专业拓展课

1907122312

云计算与大数据技术

限选

理论+实践

4

72

36

36

4

4

考查

专业拓展课

1907122313

虚拟化技术

限选

理论+实践

4

72

36

36

4

考查

专业拓展课

小计

共4门

16

288

144

144

专业综合课

1907121317

毕业设计

必修

实践课

4

120

0

120

考查

专业综合课

1907121320

岗位实习

必修

实践课

16

416

0

416

16

考查

专业综合课

1907121320A

岗位实习

必修

实践课

8

208

0

208

8

考查

专业综合课

小计

共3门

28

744

0

744

全部课程

总计

共47门

151

2,862

1,093

1,769

学分统计

 

课程类别

课程数量

学时小计

学分小计

学分分配

必修

限选

任选

公共基础课

25

922

50

44

0

6

专业基础课

9

476

33

33

0

0

专业核心课

6

432

24

24

0

0

专业拓展课

4

288

16

0

16

0

专业综合课

3

744

28

28

0

0

总计

47

2,862

151

129

16

6

学时统计

 

课程类别

课程数量

学分小计

学时小计

学时分配

理论

实践

理论占比 （%）

实践占比 （%）

必修

限选

任选

公共基础课

25

50

922

575

347

62.36

37.64

814

0

108

专业基础课

9

33

476

248

228

52.1

47.9

476

0

0

专业核心课

6

24

432

126

306

29.17

70.83

432

0

0

专业拓展课

4

16

288

144

144

50

50

0

288

0

专业综合课

3

28

744

0

744

0

100

744

0

0

总计

47

151

2,862

1,093

1,769

38.19

61.81

2,466

288

108

毕业设计安排

毕业设计是专业教学计划的重要组成部分，也是教学计划规定的最后一项教学环节。根据专业教学要求，对学生所学知识和理论进行综合的实践训练。为加强毕业设计的科学化、规范化和制度化，针对计算机应用专业制定毕业设计安排：

一、指导思想：

以培养具有扎实的计算机基础知识、计算机专业知识，拥有较强的软件应用能力、计算机网络应用能力，能够在企事业单位等相关部门从事大数据、计算机办公自动化、数据库开发与管理、计算机应用与维护、Web 前端开发、软件技术服务、智能终端界面开发等计算机相关领域的中级技术技能人才为主线，针对学生对计算机应用技术领域做全面的实践训练。

二、毕业设计目标

⑴具有把专业知识和社会实践相结合的初步能力，培养学生独立分析、解决问题的能力。

⑵巩固和综合运用所学的专业理论知识和专业技能，提高计算机软件、硬件或应用系统设计和开发的基本能力。

⑶掌握专业资料调查、文献检索的基本方法，并通过科学的理论分析方法制定出合理的实验方案与设计方案的能力。

⑷通过综合设计和设计书撰写，培养学生刻苦钻研，善于研究，勇于创新的精神，并在探索和研究中获得新知识的能力。

三、撰写毕业设计的要求：

1.面向岗位实习单位，结合生产实践，运用专业理论知识，选择典型工作任务，具有实际指导意义的题材为内容。

2.学生应在专业指导教师的指导下独立完成规定的内容和工作量。严禁抄袭、剽窃行为，一经发现按作废处理。

3.学生根据设计任务，进行资料的收集、加工、整理和正确使用工具书，掌握相关方法和的技术规范，锻炼解析和解决问题的实际能力。

4.学生要求严肃认真的科学态度，严谨求实的工作作风。

5.内容符合国家相关技术标准。

四、计划安排

1.专业：大数据技术

2.内容：⑴根据所选论文题目深入到实际单位搜集资料或实习。

⑵在毕业实习的基础上进行毕业设计，撰写毕业论文并答辩。

3.时间安排：四周

4.指导教师：专业任课教师

五.成绩评定

毕业设计 （论文） 评分标准分为优秀、良好、中等、及格、不及格

（一）、优秀

1. 能熟练地综合运用所学基本理论 、基本知识 、基本技 能 ，很好地独 立完成毕业设计（ 论文 ）所规定的各项任务，并表 现出较强的分析问题和解决问题的能力 。

2. 能独立查阅文献以及从事其它形 式的调研 ，能较好地 理解课题任务并提出实施方案 ，有分析整理各类信息 、从中获取 新知识的能力。

3. 观点上有独特见解，对某些问题有较深刻的分 析，论 文有较高的学术水平或成果有较高的应用价值 。

4.毕业设计 （ 论文 ） 立论正确 ， 设计合理，分析和论证 严 密 、透彻 ，支撑论点的材料详实 ，实验和计算数据准确 ，有较 强的分析能力 、实际动手能力和计算机应用能力 。

5.在整个毕业设计 （ 论文 ） 工作中认真负责 ，严格按任 务书规定的进程开展工作。

6.答辩时，思路清晰，概念清楚，能简明扼要 、重点突 出地阐述论文的内容 ，正确地、全面地回答有关问题 。

7. 论文结构严谨，逻辑性强，层次清晰 ，语言表达准确， 书 写工整 ，格式 完全符合规范化要求，图表清楚，设计图纸符合国家相关标准．

8. 按要求完成外文翻译 ，译文正确 、通顺 、质量好。

（二）良好

1.能正确运用所学基本理论、基本知识、基本技能，较好地独立完成毕业设计（论文）课题所规定的各项任务，有一定分析问题和解决问题的能力。

2.除查阅教师指定的参考资料外，还能阅读一些自选材料，能较好地分析整理各类信息，提出较合理的实施方案。

3.观点上有一定见解或对某一问题分析较深，有一定的学术水平或应用价值。

4.毕业设计（论文）立论正确，论据可靠，设计比较合理，论证较充分，实验和计算数据比较准确，有一定的分析能力、实际动手能力和计算机应用能力。

5.在整个毕业设计（论文）工作中比较认真，较好地按任务书规定完成各项工作。

6.答辩时，概念比较清楚，能比较流利、清晰地阐述论文的内容 ，能较正确地回答有关问题。

7.论文结构合理，符合逻辑，层次分明，语言表达准确，书写工整，达到规范化要求，图表清楚，设计图纸基本符合国家相关标准。

8.按要求完成外文翻译，译文基本正确、质量较好。

（三）中等

1.基本掌握所学基本理论、基本知识、基本技能，在指导教师的指导下完成毕业设计（论文）所规定的各项任务，有一定分析问题和解决问题的能力。

2.能查阅教师指定的参考资料，能分析整理各类信息，有实施方案。

3.能提出自己的见解，内容能联系实际，选题及成果有一定的价值。

4.毕业设计（论文）立论基本正确，论述有理有据，材料能说明观点，设计比较合理，实验和计算数据基本准确，分析能力和实际动手能力尚可。

5.在整个毕业设计（论文）工作中态度较认真，基本按任务书规定完成各项工作。

6.答辩时，基本能阐述论文的内容，对提出的问题一般能回答，但分析和认识不够。

7.论文结构基本合理，层次较为分明，文理通顺，书写工整，基本达到规范化要求，图表质量一般。

8.按要求完成外文翻译，译文质量尚可。

（四）及格

1.基本掌握所学基本理论、基本知识、基本技能，在指导教师的指导下基本完成毕业设计（论文）所规定的各项任务，有初步分析问题和解决问题的能力。

2.能查阅教师指定的参考资料，有简单的实施方案。

3.选题有一定的价值。

4.毕业设计（论文）立论基本正确，并能对观点进行一定的论述，设计基本合理，实验和计算数据有非原则性错误，实际动手能力不够强。

5.在整个毕业设计（论文）工作中态度较认真，在指导教师帮助下按期完成任务

6.答辩时，能阐明基本观点，但不够完整准确，回答提问时存在错误，经提示后能作补充或进行纠正。

7.论文结构基本合理，文字尚通顺，勉强达到规范化要求。

8.按要求完成外文翻译，但是存在一些错误，不够通顺。

（五）不及格

1.对必要的基础理论和技术知识掌握较差，未能达到毕业设计（论文）任务书所规定的基本要求，分析和解决实际问题的能力弱。

2.毕业设计（论文）立论有较严重错误或主要材料不能说明观点，设计不合理，实验和计算数据有原则性错误，实际动手能力差。

3.未完成教师指定的参考资料的阅读，实施方案不合理。

4.观念陈旧，缺乏研究能力，未取得任何成果。

5.在整个毕业设计（论文〉工作中态度不够认真,不能 保证按期完成任务。存在弄虚作假的现象，论文大量抄袭。

6.答辩时，不能阐明基本观点，回答提问时答不出或存在原则错误，经提示后仍不能正确回答有关问题。

7.论文结构较乱，文字表述不清，未达到规范化要求。

8.外文翻译达不到要求。

（注：符合1、2、5、6四条中任意一条均可判定不及格）

岗位实习安排

跟岗、岗位实习是教学活动的重要环节，是学生运用所学的专业知识进行实践应用的锻炼。（《计算机与智能应用系岗位实习管理规定》）

一、实习目的

通过岗位实习和实习期间的教学任务安排，使学生走向社会，接触本专业及相关工作，拓宽知识面，增强感性认识，培养、锻炼学生综合运用所学的专业知识和基本技能，去独立分析和解决实际问题的能力，把理论和实践结合起来，提高实践动手能力；培养学生热爱劳动、不怕苦、不怕累的工作作风；培养、锻炼学生交流、沟通能力和团队精神，实现学生由学校向社会的转变。

二、实习时间

最后学年6个月

三、实习方式

由学校推荐与学生自愿相结合的方式安排学生进入相应的单位、企业、公司进行岗位实习

四、实习任务

实习任务包含岗位实习任务、阶段性学习任务、毕业设计任务、完成各类表格填写任务等四项。

（一）岗位实习任务

1、岗位工作思想任务

   在实习工作中进一步树立正确的人生观和思想观，进一步提高做一个合格公民的良好素质，为将来走上工作岗位建设祖国、贡献社会奠定良好的基础。

2、岗位工作专业任务

   结合具体的实习岗位，提高自己计算机及相关专业知识的应用能力。根据实际情况的综合，计算机应用专业的专业实习具体专业方向为四类：软硬件技术类、数据库操作类、IT办公及管理类、IT营销类。（在下面的阶段学习任务中请同学们结合自己的实际岗位选择一类进行学习和提高）

软硬件技术类：

对应岗位：电脑公司、品牌维修站、企事业单位电脑及相关设备软件与硬件维护岗位

专业要求：通过实习，结合校内所学内容掌握计算机单机(家用/商用)的硬件组装、各种常用操作系统安装与维护，熟练掌握常用软硬件工具的用法，了解和掌握局部网络的安装与调试、服务器与工作站的设置与调试，了解和掌握计算机中数据备份的方法和措施，了解和掌握计算机常用件外部设备（移动设备、音箱、打印机、复印机、传真机等等）的使用、安装和调试。能够解决电脑使用中常见的问题

数据库类：      

对应岗位：超市相关岗位

专业要求：了解和掌握超市各类数据库软件应用，了解和掌握相应公司业务中的设备使用，熟悉相关业务流程，在工作中能够完成一定的设计任务。

IT办公管理类：

对应岗位：单位、企业、公司办公、内务管理及文印室打印员岗位

专业要求：了解计算机及相关设备的（打印机、复印机、传真机等等）功能、使用、安装，熟悉常用办公应用软件的使用，了解和掌握电子化办公运用。能够利用所学计算机知识在实际岗位工作中提高工作效率。能够解决电脑使用中的常见问题。

IT营销类：    

    对应岗位：电脑公司及其它公司的业务岗位

    专业要求：具备计算机相关的专业知识，综合素质强，了解计算机及相关设备的功能、使用、安装，了解并掌握相关设备的市场规律和发展趋势，了解IT行业相关的市场知识，熟练掌握常用办公应用软件、报表文件、统计分析文件的使用,了解并掌握电子商务的运用。能够结合专业特点拓展市场，与客户进行良好的沟通，为公司业务的发展作出贡献，同时自己在实践中提高。

扩展要求：

以上的分类同学们可以灵活掌握，在做好自己岗位工作的同时，为自己发展着想，尽可能利用所在公司、企业的条件结合自己的专业知识和兴趣提高充实自己。

3、岗位工作职业素养任务

  在实际的工作岗位和职场中培养和提高自己的现代职业素养。要求第一是了解国家与劳动、经济有关的法律法规。第二是遵守实习单位、企业、公司的规章制度和管理措施。第三是提高自己的社会适应能力和解决实际问题的能力。同时提醒同学们在实际工作岗位中树立良好的个人信誉对自己而言是一笔重要的人生财富。

 （二）阶段性学习任务

第一阶段：

实习前期的熟悉实习教学内容和单位业务内容，确定岗位类别（前面介绍的四类），熟悉并适应具体岗位环境。    

第二阶段：

继续熟悉实习岗位工作流程，掌握相关知识和技能；虚心请教和听取实习单位技术人员或管理者的业务指导，提升一定职业岗位能力。

五、实习要求：

1、 要求学生充分认识毕业实习的重要性。实习是一个人由学习阶段走向社会实践的一个过渡阶段，要有目的地应用这个过渡阶段的有利因素，多向相关人员请教。

2、要做到踏实、谦虚、认真、勤奋。实习中要主动、独立、热情地完成实习项目，注重理论与实际的紧密结合，利用所学知识为社会，为企业创造财富。

3、初到社会，初到企业，要谨慎行事，注意人身安全、公共财务的安全，要遵守社会规范和企业规章制度。

4、要体现出大学生的精神文明风貌。要自尊、自爱、自强，关心集体，爱护公物，不得做有损学校和个人荣誉的事。

5、有事及时同相关的指导教师通报。

六、实习注意事项

1、遵纪守法，讲文明、讲礼貌，充分体现当代大学生的良好精神风貌。要自尊、自爱、自强，关心集体，爱护公物，不要做有损与学校荣誉的事。

2、严格遵守实习单位的规章制度，严守国家与企业机密，保护公共财产。

3、认真遵守实习单位的各项管理制度，严格按照职业人的标准要求自己，端正实习态度，学生实习上班不得迟到、早退，不得无故缺勤，有事需向实习单位有关领导请假。

4、认真完成实习内容，在实习中要积极主动地做好承担的任务，加强实际操作能力的锻炼。

5、要充分认识毕业实习的重要性。实习是一个人由学习阶段走向社会实践的一个过度阶段，要有目的地应用这过渡阶段的有利因素，多向相关人员请教。

6、凡实习单位或联系方式有变动，要及时将变动情况同时通知指导老师。

八、岗位成绩评定

岗位实习成绩（含实习单位评定成绩和校内指导教师评定成绩），按优秀、良好、合格、不合格评定。

（二）岗位实习成绩评定要求

1、每位同学积极按时完成各阶段任务，凡有未及时完成的，警告一次，相应成绩降低一个等级，但仍需在15日内补齐；出现第二次，取消实习成绩。

2、实习期间有下列情况之一者，实习成绩一律作不及格处理。

（1）累计旷工三天以上者；

（2）引起重大责任事故者；

（3）参与或策划违法及重大违纪行为者；

（4）表现极差，给学校声誉造成严重影响者；   

主要课程内容

公共基础课

 

课程名称

【1900001303】形势与政策

总学时

32

理论学时

32

实践学时

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

1

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001304】职业规划与就业指导

总学时

18

理论学时

9

实践学时

9

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

1

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001305】创新创业基础（理论）

总学时

18

理论学时

18

实践学时

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

1

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001306】体育I

总学时

32

理论学时

2

实践学时

30

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001307】体育II

总学时

36

理论学时

实践学时

36

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001308】体育选项I

总学时

36

理论学时

实践学时

36

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001309】体育选项II

总学时

36

理论学时

实践学时

36

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001311】大学英语/日语I

总学时

32

理论学时

32

实践学时

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001312】大学英语/日语II

总学时

36

理论学时

36

实践学时

考核方式

考试

课程性质

必修

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001313】大学生心理健康教育

总学时

32

理论学时

16

实践学时

16

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001314】军事理论

总学时

36

理论学时

36

实践学时

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001317】劳动教育

总学时

16

理论学时

16

实践学时

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

1

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001319】大学生综合素质训练

总学时

理论学时

实践学时

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

5

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001320】铸牢中华民族共同体意识

总学时

16

理论学时

16

实践学时

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

1

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001321】大学英语/日语(选项）I

总学时

36

理论学时

36

实践学时

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001322】大学英语/日语(选项）II

总学时

36

理论学时

36

实践学时

考核方式

考试

课程性质

必修

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001323】思想道德与法治

总学时

54

理论学时

46

实践学时

8

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

3

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001324】毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

总学时

36

理论学时

36

实践学时

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001327】安全教育

总学时

18

理论学时

18

实践学时

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

1

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001328】军事训练（入学教育）

总学时

168

理论学时

实践学时

168

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

3

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001329】习近平新时代中国特色社会主义思想概论

总学时

54

理论学时

46

实践学时

8

考核方式

考试

课程性质

必修

学分

3

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001330】大学语文

总学时

36

理论学时

36

实践学时

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001331】公选（艺术）

总学时

36

理论学时

18

实践学时

18

考核方式

考查

课程性质

任选

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001332】公选(素养)

总学时

36

理论学时

18

实践学时

18

考核方式

考查

课程性质

任选

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1900001333】公选（四史）

总学时

36

理论学时

18

实践学时

18

考核方式

考查

课程性质

任选

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

专业基础课

 

课程名称

【1907121301】计算机应用数学

总学时

36

理论学时

36

实践学时

考核方式

考试

课程性质

必修

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1907121301A】计算机应用数学

总学时

32

理论学时

32

实践学时

考核方式

考试

课程性质

必修

学分

2

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1907121302】MS office(二级)

总学时

64

理论学时

8

实践学时

56

考核方式

考试

课程性质

必修

学分

4

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1907121303】Java程序设计语言

总学时

64

理论学时

32

实践学时

32

考核方式

考试

课程性质

必修

学分

4

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1907121304】Java进阶编程

总学时

72

理论学时

36

实践学时

36

考核方式

考试

课程性质

必修

学分

4

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1907121306】MySQL数据库

总学时

72

理论学时

36

实践学时

36

考核方式

考试

课程性质

必修

学分

4

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1907121309】计算机网络技术

总学时

64

理论学时

32

实践学时

32

考核方式

考试

课程性质

必修

学分

4

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1907121312】Linux操作系统

总学时

72

理论学时

36

实践学时

36

考核方式

考试

课程性质

必修

学分

4

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1907121316】技能考证

总学时

理论学时

实践学时

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

5

课程目标

教学内容

教学要求

专业核心课

 

课程名称

【1907121315】

课程名称

大数据预处理技术及应用

课程类别

专业核心课

课程性质

必修

课程类型

实践课

总学时

72

理论学时

0

实践学时

72

学分

4

考核方式

考试

是否核心课程

是

典型工作任务

 2. 对大数据筛选、可视化、分析工作
3. 大数据平台运维、分析、挖掘工作
4. 海量数据分布式编程并架构设计工作任务
5. 大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘工作

工作任务

能力

 1.能够进行常规的数据处理、检查与清洗，根据公司需求,对项目数据进行数据分析、数据挖掘,形成数据产品。
2.负责公司大数据平台数据处理工具 、流处理平台等建设,功能规划,平台演进,维护调优，数据仓库规划等。
3.有思维敏捷，良好的逻辑分析能？、良好的沟通能？。
4.响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过 程中的各种问题。
5.负责服务过程中问题现象和处理方案。
6.分析现有召回和排序模型,提升路线规划合理性，挖掘路线权重，优化现有排序。

毕业要求

指标点

 1.1. 具有良好的生活态度，阳光心态，能调节个人情绪的能力。
1.2. 具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
2.1. 常用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能
2.2. 阅读并正确理解简单的需求分析报告和项目建设方案的能力。
2.3. 阅读本专业相关简单的中英文技术文献、资料的能力。
4.1. 可以熟练应用大数据技术，构建hadoop大数据平台
4.3. 数据测试、大数据预处理技术及大数据可视化技术等。
5.1. 要时刻铭记计算机行业职业道德和社会人文修养。
5.2. 自觉维护公共信息安全，维护公共网络安全，不制作、传播计算机病毒，不非法侵入计算机信息系统，自觉维护网络秩序。
5.3. 遵守有关隐私信息的政策和规程，保护客户隐私。
5.4. 正确运用网络资源，善于网上学习，不沉溺于虚拟时空，保持身心健康。
7.1. 能够根据管理人员的要求修改完善软件，提高产品质量。
7.2. 在工作中要保持高度的责任感，有严谨、认真、细致的工作作风；
8.1. 遵守相关网络法律法规和计算机行业道德规范和职业道德，有锐意改革、大胆创新精神。
11.1. 自觉遵守中国软件行业基本公约。
12.1. 能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。

课程目标

 A1：坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A10：服务意识:能及时收集用户反馈，提升大数据开发成果的实用性、易用性。
A11：有一定的科学、文化、艺术修养，具备良好的语言、文字表达能力；
A12：具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；
A13：有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14：具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2：职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A3：职业道德：能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。
A4：职业道德：自觉遵守中国软件行业基本公约。
A5：合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。
A6：合作意识：讲诚信，坚决反对各种弄虚作假现象，对已经承诺的事，要保证做到。
A7：合作意识：能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开发任务。
A8：质量意识：能够根据产品经理和主管的要求修改完善软件，提高代码质量。
A9：质量意识：开发过程应遵循企业标准，应依据需求说明书客观地验证软件开 发产品。
B2：用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B6：具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C3：学习意识：学习标准和操作规范，提高对所使用的软件和相关文档的理解能力，以及对这些软件和文档将要应用的环境的理解能力。
C6：具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
C7：具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C9：具有独立学习的意识和再学习的能力。

教学内容

1.大数据概述，大数据的基本知识简介、基本工具
2.大数据采集和实战要领，了解工作流程，编程实现数据采集
3.大数据的处理，基础概念和常用方法
4.数据相关性分析与回归
5.机器学习算法，1、KNN2、人工神经网络3.聚类
6.推荐系统，工作原理，常见推荐系统的方法
7.利用关联规则进行大数据挖掘

教学要求

 1.学生需掌握包括Python在内的先修课程
2.具有扎实的数学功底
3.保持良好的课堂秩序，对大数据专业充满热情
4.教师采用理论与实践相结合 的方式教学，保证学生学到做到
5.教师具有相关人工智能算法研究基础

 

课程名称

【1907121319】

课程名称

数据清洗

课程类别

专业核心课

课程性质

必修

课程类型

理论+实践

总学时

72

理论学时

36

实践学时

36

学分

4

考核方式

考试

是否核心课程

是

典型工作任务

 1. 大数据集成平台的应用与开发
3. 大数据平台运维、分析、挖掘工作
4. 海量数据分布式编程并架构设计工作任务
5. 大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘工作

工作任务

能力

 1.能够进行爬虫核心算法的策略优化，提升网页抓取的效率和质量；
2.有较强的中？？档编写能？和英？阅读能？；
3.有思维敏捷，良好的逻辑分析能？、良好的沟通能？。
4..熟练常？数据挖掘？具，熟练掌握常？的数据挖掘算法；
5.响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过 程中的各种问题。
6.负责路线检索和排序的合理性;

毕业要求

指标点

 1.1. 具有良好的生活态度，阳光心态，能调节个人情绪的能力。
1.2. 具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
2.1. 常用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能
2.4. 能自觉跟踪前端开发技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
3.1. 可以熟练应用数据库技术、Linux操作系统、面向对象程序设计和计算机网络技术等。
4.1. 可以熟练应用大数据技术，构建hadoop大数据平台
4.2. 进行常规的数据处理、检查与清洗等工作
5.1. 要时刻铭记计算机行业职业道德和社会人文修养。
5.2. 自觉维护公共信息安全，维护公共网络安全，不制作、传播计算机病毒，不非法侵入计算机信息系统，自觉维护网络秩序。
5.3. 遵守有关隐私信息的政策和规程，保护客户隐私。
6.2. 善于总结工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。
7.2. 在工作中要保持高度的责任感，有严谨、认真、细致的工作作风；
8.1. 遵守相关网络法律法规和计算机行业道德规范和职业道德，有锐意改革、大胆创新精神。
9.1. 具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
10.1. 有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
11.1. 自觉遵守中国软件行业基本公约。
12.1. 能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。

课程目标

 A1：坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A10：服务意识:能及时收集用户反馈，提升大数据开发成果的实用性、易用性。
A12：具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；
A13：有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14：具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2：职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A3：职业道德：能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。
A4：职业道德：自觉遵守中国软件行业基本公约。
A5：合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。
A6：合作意识：讲诚信，坚决反对各种弄虚作假现象，对已经承诺的事，要保证做到。
A9：质量意识：开发过程应遵循企业标准，应依据需求说明书客观地验证软件开 发产品。
B2：用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B5：具有一般软件设计、编程、测试的能力； 具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C1：学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
C2：学习意识：依据文档编制规范，自觉学习提高程序编写文档的规范性、准确性和易读性。
C4：学习意识：善于总结开发工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。
C6：具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
C7：具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C8：⑥　具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C9：具有独立学习的意识和再学习的能力。

教学内容

1.数据清洗基础知识，包括定义、对象、框架模型，常用技术
2.数据清洗方法，数据质量，数据获取，数据采集
3.Python数据清洗
4.数据清洗评估内容以及各种数据集
5.Kettle数据清洗，Kettle数据基础

教学要求

 1.教师在授课之前，应对本书有全面详尽的认识
2.学生学习后，应掌握基本的数据清洗知识，会使用数据清洗语言
3.本课程要求在多媒体机房完成，以实现“教、学、做”一体化
4.计算机硬件要求win7以上系统，cpu内存4GB以上
5.具有python基础知识与编程能力

 

课程名称

【1907121310】

课程名称

数据分析方法及应用

课程类别

专业核心课

课程性质

必修

课程类型

实践课

总学时

72

理论学时

0

实践学时

72

学分

4

考核方式

考试

是否核心课程

是

典型工作任务

 2. 对大数据筛选、可视化、分析工作
3. 大数据平台运维、分析、挖掘工作
4. 海量数据分布式编程并架构设计工作任务
5. 大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘工作

工作任务

能力

 1.能够进行常规的数据处理、检查与清洗，根据公司需求,对项目数据进行数据分析、数据挖掘,形成数据产品。
2.有较强的中？？档编写能？和英？阅读能？；
3.有思维敏捷，良好的逻辑分析能？、良好的沟通能？。
4.掌握数据库主流数据仓库，Python、Java语言；
5.响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过 程中的各种问题。
6.负责路线检索和排序的合理性;

毕业要求

指标点

 1.1. 具有良好的生活态度，阳光心态，能调节个人情绪的能力。
1.2. 具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
2.1. 常用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能
2.2. 阅读并正确理解简单的需求分析报告和项目建设方案的能力。
2.3. 阅读本专业相关简单的中英文技术文献、资料的能力。
2.4. 能自觉跟踪前端开发技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
3.1. 可以熟练应用数据库技术、Linux操作系统、面向对象程序设计和计算机网络技术等。
4.1. 可以熟练应用大数据技术，构建hadoop大数据平台
4.2. 进行常规的数据处理、检查与清洗等工作
4.3. 数据测试、大数据预处理技术及大数据可视化技术等。
5.1. 要时刻铭记计算机行业职业道德和社会人文修养。
5.2. 自觉维护公共信息安全，维护公共网络安全，不制作、传播计算机病毒，不非法侵入计算机信息系统，自觉维护网络秩序。
5.3. 遵守有关隐私信息的政策和规程，保护客户隐私。
5.4. 正确运用网络资源，善于网上学习，不沉溺于虚拟时空，保持身心健康。
6.2. 善于总结工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。
7.1. 能够根据管理人员的要求修改完善软件，提高产品质量。
7.2. 在工作中要保持高度的责任感，有严谨、认真、细致的工作作风；
8.1. 遵守相关网络法律法规和计算机行业道德规范和职业道德，有锐意改革、大胆创新精神。
9.1. 具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
10.1. 有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
11.1. 自觉遵守中国软件行业基本公约。

课程目标

 A1：坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A10：服务意识:能及时收集用户反馈，提升大数据开发成果的实用性、易用性。
A11：有一定的科学、文化、艺术修养，具备良好的语言、文字表达能力；
A12：具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；
A13：有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14：具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2：职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A3：职业道德：能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。
A4：职业道德：自觉遵守中国软件行业基本公约。
A5：合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。
A6：合作意识：讲诚信，坚决反对各种弄虚作假现象，对已经承诺的事，要保证做到。
A7：合作意识：能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开发任务。
A8：质量意识：能够根据产品经理和主管的要求修改完善软件，提高代码质量。
A9：质量意识：开发过程应遵循企业标准，应依据需求说明书客观地验证软件开 发产品。
B2：用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B5：具有一般软件设计、编程、测试的能力； 具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
B6：具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C1：学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
C2：学习意识：依据文档编制规范，自觉学习提高程序编写文档的规范性、准确性和易读性。
C3：学习意识：学习标准和操作规范，提高对所使用的软件和相关文档的理解能力，以及对这些软件和文档将要应用的环境的理解能力。
C4：学习意识：善于总结开发工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。
C6：具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
C7：具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C8：⑥　具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C9：具有独立学习的意识和再学习的能力。

教学内容

1.数据统计分析的概念
2.数据的相关性分析与回归分析
3.信度与效度的检验
4.数据梳理与统计描述
5.数据的差异显著性检验
6.数据的关联性分析
7.数据的降维与聚类分析

教学要求

 1.按照课程标准制定详细授课计划，精心设计每一次课的教学过程，具备良好的课堂控制能力和应变能力，因材施教
2.主讲教师教师需要热练掌握数据分析方法及应用,具有较丰富的教学经验、具有良好的应用程序升发经验
3.要求学生了解数据分析的基本内容及应用领域
4.其他要求:本课程要求在多媒体机房完成，以实现“教、学、做”一体化

 

课程名称

【1907121308】

课程名称

大数据测试方法及工具使用

课程类别

专业核心课

课程性质

必修

课程类型

理论+实践

总学时

72

理论学时

18

实践学时

54

学分

4

考核方式

考试

是否核心课程

是

典型工作任务

 1. 大数据集成平台的应用与开发
3. 大数据平台运维、分析、挖掘工作
4. 海量数据分布式编程并架构设计工作任务
5. 大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘工作

工作任务

能力

 1.能够对各种网页、微信、app接口，实现多通道抓取；
2.掌握数据库主流数据仓库，Python、Java语言；
3.有思维敏捷，良好的逻辑分析能？、良好的沟通能？。
4..熟练常？数据挖掘？具，熟练掌握常？的数据挖掘算法；
5.负责服务过程中问题现象和处理方案。
6.分析现有召回和排序模型,提升路线规划合理性，挖掘路线权重，优化现有排序。

毕业要求

指标点

 1.1. 具有良好的生活态度，阳光心态，能调节个人情绪的能力。
1.2. 具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
2.1. 常用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能
2.4. 能自觉跟踪前端开发技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
3.1. 可以熟练应用数据库技术、Linux操作系统、面向对象程序设计和计算机网络技术等。
4.2. 进行常规的数据处理、检查与清洗等工作
5.2. 自觉维护公共信息安全，维护公共网络安全，不制作、传播计算机病毒，不非法侵入计算机信息系统，自觉维护网络秩序。
5.3. 遵守有关隐私信息的政策和规程，保护客户隐私。
6.1. 依据文档编制规范，自觉学习，提高程序编写文档的规范性、准确性和易读性。
6.2. 善于总结工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。
7.1. 能够根据管理人员的要求修改完善软件，提高产品质量。
7.2. 在工作中要保持高度的责任感，有严谨、认真、细致的工作作风；
8.1. 遵守相关网络法律法规和计算机行业道德规范和职业道德，有锐意改革、大胆创新精神。
11.1. 自觉遵守中国软件行业基本公约。
12.1. 能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。

课程目标

 A1：坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A12：具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；
A13：有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14：具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2：职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A3：职业道德：能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。
A4：职业道德：自觉遵守中国软件行业基本公约。
A5：合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。
A6：合作意识：讲诚信，坚决反对各种弄虚作假现象，对已经承诺的事，要保证做到。
A9：质量意识：开发过程应遵循企业标准，应依据需求说明书客观地验证软件开 发产品。
B2：用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B5：具有一般软件设计、编程、测试的能力； 具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C1：学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
C2：学习意识：依据文档编制规范，自觉学习提高程序编写文档的规范性、准确性和易读性。
C3：学习意识：学习标准和操作规范，提高对所使用的软件和相关文档的理解能力，以及对这些软件和文档将要应用的环境的理解能力。
C4：学习意识：善于总结开发工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。
C7：具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C9：具有独立学习的意识和再学习的能力。

教学内容

1.数据仓库的设计与构建
2.数据质量管理
3.数据治理平台建设
4.大数据测试方法
5.大数据测试平台实践
6.大数据测试实践
7.大数据概述
8.大数据技术生态
9.大数据项目开发流程

教学要求

 1.注重理论实践结合，加强学生动手能力
2.爱护设备，严格按照操作规程操作
3.丰富课堂环节，充分调动学生学习热情
4.教师认真贯彻教学大纲的要求，明确课程重点难点
5.认真听从老师安排，完成课堂任务
6.学生要制定长期的学习目标和计划

 

课程名称

【1907121313】

课程名称

Hadoop大数据平台构建

课程类别

专业核心课

课程性质

必修

课程类型

理论+实践

总学时

72

理论学时

36

实践学时

36

学分

4

考核方式

考试

是否核心课程

是

典型工作任务

 1. 大数据集成平台的应用与开发
2. 对大数据筛选、可视化、分析工作
3. 大数据平台运维、分析、挖掘工作
5. 大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘工作

工作任务

能力

 1.能够进行爬虫核心算法的策略优化，提升网页抓取的效率和质量；
2.能够对各种网页、微信、app接口，实现多通道抓取；
3.负责公司大数据平台数据处理工具 、流处理平台等建设,功能规划,平台演进,维护调优，数据仓库规划等。
4..熟练常？数据挖掘？具，熟练掌握常？的数据挖掘算法；
5.有较强的中？？档编写能？和英？阅读能？；
6.能根据数据的实际情况设计数据挖掘模型；
7.有思维敏捷，良好的逻辑分析能？、良好的沟通能？。
8.负责路线检索和排序的合理性;

毕业要求

指标点

 1.1. 具有良好的生活态度，阳光心态，能调节个人情绪的能力。
1.2. 具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
2.1. 常用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能
2.4. 能自觉跟踪前端开发技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
3.1. 可以熟练应用数据库技术、Linux操作系统、面向对象程序设计和计算机网络技术等。
4.1. 可以熟练应用大数据技术，构建hadoop大数据平台
4.3. 数据测试、大数据预处理技术及大数据可视化技术等。
5.2. 自觉维护公共信息安全，维护公共网络安全，不制作、传播计算机病毒，不非法侵入计算机信息系统，自觉维护网络秩序。
5.3. 遵守有关隐私信息的政策和规程，保护客户隐私。
6.1. 依据文档编制规范，自觉学习，提高程序编写文档的规范性、准确性和易读性。
7.2. 在工作中要保持高度的责任感，有严谨、认真、细致的工作作风；
8.1. 遵守相关网络法律法规和计算机行业道德规范和职业道德，有锐意改革、大胆创新精神。
9.1. 具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
10.1. 有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
11.1. 自觉遵守中国软件行业基本公约。

课程目标

 A1：坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A12：具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；
A13：有较高的道德修养，诚实守信，团结协作； 良好的沟通表达能力。
A14：具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2：职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A3：职业道德：能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。
A4：职业道德：自觉遵守中国软件行业基本公约。
A6：合作意识：讲诚信，坚决反对各种弄虚作假现象，对已经承诺的事，要保证做到。
A7：合作意识：能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开发任务。
A8：质量意识：能够根据产品经理和主管的要求修改完善软件，提高代码质量。
A9：质量意识：开发过程应遵循企业标准，应依据需求说明书客观地验证软件开 发产品。
B2：用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B5：具有一般软件设计、编程、测试的能力； 具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
B6：具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C1：学习意识：能自觉跟踪大数据技术发展动态，积极参与各种技术交流、技术培训和继续教育活动。
C2：学习意识：依据文档编制规范，自觉学习提高程序编写文档的规范性、准确性和易读性。
C3：学习意识：学习标准和操作规范，提高对所使用的软件和相关文档的理解能力，以及对这些软件和文档将要应用的环境的理解能力。
C4：学习意识：善于总结开发工作经验，不断提高在合理的时间内以合理的费用创建安全、可靠和高质量软件的能力。
C6：具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
C7：具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C8：⑥　具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C9：具有独立学习的意识和再学习的能力。

教学内容

1.岗位和技能数据的分析。使用Mahout命令进行岗位聚类分析；岗位分析聚类开发并推荐工作岗位
2.岗位数据处理。使用Hadoop MR对数据进行清洗；使用命令行对Hive进行数据查询和过滤
3.就业岗位数据的采集和存储、使用网络爬虫采集岗位招聘数据；将数据上传到HDFS
4.认识大数据，实现学情分析系统设计与环境搭建
5.数据的可视化。使用Excel、ECharts、D3.js可视化数据
6.Hadoop大数据平台的构建、搭建Ambari Hadoop系统管理Hadoop集群

教学要求

 1.了解大数据Mahout组件的功能，学习对大数据的聚类分析及岗位推荐
2.了解大数据MapReduce及Hive组件的功能，学习对大数据的清洗、过滤及连接
3.了解大数据可视化组件的功能，学习对大数据可视化操作
4.了解大数据爬虫组件及HDFS和Hive等组件的功能，学习爬虫岗位信息及数据转换
5.了解大数据生态组件，学习环境搭建
6.树立大数据意识，学习环境搭建

 

课程名称

【1907121307】

课程名称

Python程序设计语言

课程类别

专业核心课

课程性质

必修

课程类型

理论+实践

总学时

72

理论学时

36

实践学时

36

学分

4

考核方式

考试

是否核心课程

是

典型工作任务

 1. 大数据集成平台的应用与开发
2. 对大数据筛选、可视化、分析工作
3. 大数据平台运维、分析、挖掘工作
4. 海量数据分布式编程并架构设计工作任务

工作任务

能力

 1.能够进行爬虫核心算法的策略优化，提升网页抓取的效率和质量；
2.负责公司大数据平台数据处理工具 、流处理平台等建设,功能规划,平台演进,维护调优，数据仓库规划等。
3.掌握数据库主流数据仓库，Python、Java语言；
4.有思维敏捷，良好的逻辑分析能？、良好的沟通能？。
5.响应及解决客户的技术要求、疑问以及系统使用过 程中的各种问题。

毕业要求

指标点

 1.1. 具有良好的生活态度，阳光心态，能调节个人情绪的能力。
1.2. 具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
2.1. 常用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能
4.2. 进行常规的数据处理、检查与清洗等工作
4.3. 数据测试、大数据预处理技术及大数据可视化技术等。
5.1. 要时刻铭记计算机行业职业道德和社会人文修养。
5.2. 自觉维护公共信息安全，维护公共网络安全，不制作、传播计算机病毒，不非法侵入计算机信息系统，自觉维护网络秩序。
5.3. 遵守有关隐私信息的政策和规程，保护客户隐私。
7.1. 能够根据管理人员的要求修改完善软件，提高产品质量。
9.1. 具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
11.1. 自觉遵守中国软件行业基本公约。

课程目标

 A1：坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感 。
A10：服务意识:能及时收集用户反馈，提升大数据开发成果的实用性、易用性。
A12：具备一定的法律、法规知识和较强的社会适应能力；
A14：具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，以及良好的行为习惯。
A2：职业道德：有良好的知识产权保护观念和意识，自觉抵制各种违反知识产权保护法规的行为。
A3：职业道德：能自觉遵守企业规章制度与产品开发保密制度。
A4：职业道德：自觉遵守中国软件行业基本公约。
A5：合作意识：具有积极协助配合同事完成开发任务的意识。
A6：合作意识：讲诚信，坚决反对各种弄虚作假现象，对已经承诺的事，要保证做到。
A7：合作意识：能够与项目组人员沟通协调，确定自己的开发任务，理解团队开发任务。
A8：质量意识：能够根据产品经理和主管的要求修改完善软件，提高代码质量。
A9：质量意识：开发过程应遵循企业标准，应依据需求说明书客观地验证软件开 发产品。
B2：用办公软件、工具软件的使用能力，利用Office工具进行项目开发文档的整理（word）、报告的演示（PowerPoint）、表格的绘制与数据的处理（Excel）的能 力，利用Visio绘制流程图的能力
B6：具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；
C6：具有从事大数据应用系统的产品设计开发、建设、应用维护等实际工作的能力；
C7：具有大数据收集、整理和相关技术处理的能力；
C8：⑥　具有从事大数据应用系统的应用维护等实际工作的能力；

教学内容

1.Python常用数据类型（列表、字典、序列）
2.Python程序基础
3.Python程序语句（顺序结构程序设计、分支结构程序没计、循环结构）
4.Python函数与模块
5.Python面向对象
6.Python文件操作

教学要求

 1.本课程要求在多媒体机房完成，以实现“教、学、做”一体化，同时要求安装多媒体教学软件和Pycharm
2.计算机硬件要求: Windows7 或以上，CPU主频>1GHz，内存容量>=lGhz
3.具备良好的课堂控制能力和应变能力，做到因材施教
4.具有良好的应用程序升发经验、能按照课程标准制定详细授课计划，精心设计每一次课的教学过程
5.软件要求: Pythoun3.X+Anaconda+Spider/PyCharm
6.主讲教师需要热练掌握Python,具有运Python进行程序开发的能力、具有较丰富的教学经验

专业综合课

 

课程名称

【1907121317】毕业设计

总学时

120

理论学时

实践学时

120

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

4

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1907121320】岗位实习

总学时

416

理论学时

实践学时

416

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

16

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1907121320A】岗位实习

总学时

208

理论学时

实践学时

208

考核方式

考查

课程性质

必修

学分

8

课程目标

教学内容

教学要求

专业拓展课

 

课程名称

【1907122304】大数据可视化技术及应用

总学时

72

理论学时

36

实践学时

36

考核方式

考查

课程性质

限选

学分

4

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1907122310】Linux shell编程

总学时

72

理论学时

36

实践学时

36

考核方式

考查

课程性质

限选

学分

4

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1907122312】云计算与大数据技术

总学时

72

理论学时

36

实践学时

36

考核方式

考查

课程性质

限选

学分

4

课程目标

教学内容

教学要求

 

课程名称

【1907122313】虚拟化技术

总学时

72

理论学时

36

实践学时

36

考核方式

考查

课程性质

限选

学分

4

课程目标

教学内容

教学要求

实施保障

师资队伍

①专任教师：具有高校教师资格，副教授、高校讲师职称；有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心；具有计算机应用技术相关专业本科及以上学历；具有扎实的本专业相关理论功底和实践能力；具有较强信息化教学能力，能够开展课程教学改革和科学研究；有10年以上教学经验。

②专业带头人：专业带头人具有副高级以上职称，能够较好地把握国内外行业、专业发展、能广泛联系行业企业，了解行业企业对本专业人才的需求实际，教学设计、专业研究能力强，组织开展教科研工作能力强。

③兼职教师：主要从本专业相关的行业企业聘任，具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神，具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验，具有中级以上相关专业职称，能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。

教学设施

实训基地建设要既能够满足日常课程教学，又能够满足行业应用需求的真实环境，使学生在进入企业工作前，充分认知企业工作需求与环境，做到学生与岗位零距离。

①校内实训基地建设。针对于培养学生的专业基本技能，构建计算机应用专业校内实训基地。学生通过“学中做”、“做中学”，学生完全体验整个任务的运作过程，进行个性化能力方面的培养。

②校外实训基地建设。开展校企合作办学模式，主要合作方向为相关课程体系的改革、图形图像处理、影视后期编辑与制作，参与企业形象设计与宣传等，为适应相关行业的发展定向培养相应的人才，实现责任共担、成果共享、过程共管、人才共育的统一。

 

实训室名称

大数据实训室

面积

60 ㎡

工位数

30 个

实训功能

服务课程

实训项目

支撑的培养规格

支撑的岗位能力

设备名称

设备规格  

设备数量

单位

备注

 

实训室基地名称

大数据实训基地

合作企业

东软教育科技集团

合作类型

用途

跟岗实习

岗位能力

培养规格

教学资源

教学资源主要包括能够满足学生专业学习、教师专业教学研究和教学实施所需的教材、图书文献及数字教学资源等。

 

序号

资源名称

资源网址

1

国家高等教育智慧教育平台

https://zjy2.icve.com.cn/

校企合作联合培养计划

校企联合培养模式是一种以培养学生的全面素质、综合能力与就业竞争能力为重点，利用学院与企业两种不同的教育环境和教育资源，采取课堂教学与学生参加实践有机结合的方式，培养适合不同用人单位需要的、具有全面素质与创新能力人才的教育模式。

1.依托校企合作平台，建设计算机应用专业建设指导委员会，成员由校企合作单位工程师、行业专家、专业带头人、专业骨干教师等组成。

2.双方共同完成人才培养方案制订，对标企业行业的用人需求和岗位需求设置工作任务和典型工作任务。

3.建立工作任务和典型工作任务与课程体系的映射关系，完善核心课程建设。

4.依托校企合作平台，以工作任务为基础建设新形态教材。

5.与企业共同建设校内外实习基地，建设校企合作产教融合基地完成学生跟岗和岗位实习。

6.通过共建技能认证基地等模式深化校企合作，为学生提供技能学分认定。

7. 以“订单培养”模式与企业合作培养专业人才。

8. 与合作企业建立长效机制，让企业优先挑选、录用实习中表现出色的学生，建设学生创业就业基地，拓宽学生就业渠道。

继续学习和深造建议

在学业方面：学生在毕业后可以通过参加全区举行的“专升本”考试，根据自身的发展情况及专业知识技能之长，进入对口院校和专业继续深造。


在技能方面：1、可通过参加国有企业招聘，进入相应行业的国企公司，例如：中国移动，中国联通，中国电信等相关通信行业。

2、参加事业单位和公务员选拔考试，成为国家公务人员

3、根据自己所学专业特长，寻找对应的互联网公司，成为应用技术行人才

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